의사결정나무 썸네일형 리스트형 Python(26)- 다양한 모델 적용 *이 글을 읽기전에 작성자 개인의견이 있으니, 다른 블로그와 교차로 읽는것을 권장합니다.*1. AirQualityUCI 데이터셋 import numpy as npimport pandas as pdimport seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as pltair_df = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/KDT/6. 머신러닝과 딥러닝/Data/AirQualityUCI.csv')air_dfair_df.info()Date: 측정 날짜Time: 측정 시간CO(GT): 일산화탄소 농도 (mg/m^3)PT08.S1(CO): 일산화탄소에 대한 센서 응답NMHC(GT): 비메탄 탄화수소 농도 (microg/m^3)C6H6(GT): 벤.. 더보기 Python(21)- 의사결정나무(Decision Tree) *이 글을 읽기전에 작성자 개인의견이 있으니, 다른 블로그와 교차로 읽는것을 권장합니다.*1. bike 데이터셋import numpy as npimport pandas as pdimport seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as pltbike_df = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/KDT/6. 머신러닝과 딥러닝/Data/bike.csv')bike_dfbike_df.info()datetime: 날짜count: 대여 개수holiday: 휴일workingday: 근무일temp: 기온feels_like: 체감온도temp_min: 최저온도temp_max: 최고온도pressure: 기압humidity: 습도wind_speed.. 더보기 이전 1 다음
