support vector machine 썸네일형 리스트형 Python(26)- 다양한 모델 적용 *이 글을 읽기전에 작성자 개인의견이 있으니, 다른 블로그와 교차로 읽는것을 권장합니다.*1. AirQualityUCI 데이터셋 import numpy as npimport pandas as pdimport seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as pltair_df = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/KDT/6. 머신러닝과 딥러닝/Data/AirQualityUCI.csv')air_dfair_df.info()Date: 측정 날짜Time: 측정 시간CO(GT): 일산화탄소 농도 (mg/m^3)PT08.S1(CO): 일산화탄소에 대한 센서 응답NMHC(GT): 비메탄 탄화수소 농도 (microg/m^3)C6H6(GT): 벤.. 더보기 Python(23)- 서포트 벡터 머신(SVM) *이 글을 읽기전에 작성자 개인의견이 있으니, 다른 블로그와 교차로 읽는것을 권장합니다.*1. 손글씨 데이터셋from sklearn.datasets import load_digitsdigits = load_digits()digits.keys()# iris datset이랑 비슷하네data = digits['data']data.shape# 64개 열은 음영표시가 들어간target = digits['target']target.shapetargetimport matplotlib.pyplot as plt_, axes = plt.subplots(2, 5, figsize=(14, 8))for i, ax in enumerate(axes.flatten()): ax.imshow(data[i].reshape((8, 8.. 더보기 이전 1 다음
