YOLO 썸네일형 리스트형 Python(59)- YOLO를 활용한 안전모 탐지기 *이 글을 읽기전에 작성자 개인의견이 있으니, 다른 블로그와 교차로 읽는것을 권장합니다.*YOLO모델을 활용하여 공사현장 사진을 가져온다. 안전모의 유무를 기준으로 분류하는 분류기 만들기# ultralytics 모듈 사용전, pip로 설치하기!pip install ultralytics사용 모듈import osimport randomimport shutilimport yamlimport cv2 import glob # 파일 시스템 내에서 특정 패턴과 일치하는 파일 경로명을 찾기 위해 사용import ultralyticsimport matplotlib.pyplot as pltimport xml.etree.ElementTree as ETfrom ultralytics import YOLOimport torchf.. 더보기 Python(58)- YOLO를 활용한 사진 분류기 *이 글을 읽기전에 작성자 개인의견이 있으니, 다른 블로그와 교차로 읽는것을 권장합니다.*Kaggle에서 폐암 데이터시트를 가져오고, 데이터를 YOLO를 이용하여 분류하는 간단한 예제를 시작, 데이터 전처리와 후처리, 그리고 시각화와 yaml확장자 파일까지 만들어본다. 시작하기전에 캐글 데이터를 가져오기 위해서 kaggle로그인한 후, API를 가져와서 적용한다.kaggle사이트는 다음과 같다.https://www.kaggle.com/datasets/hamdallak/the-iqothnccd-lung-cancer-dataset/data The IQ-OTH/NCCD lung cancer datasetLung Cancer CT Scans from Iraqi hospitals: Normal, Benign, .. 더보기 Python(57)- YOLO *이 글을 읽기전에 작성자 개인의견이 있으니, 다른 블로그와 교차로 읽는것을 권장합니다.*1. YOLO이미지 분류(Classification), 객체 탐지(Detection), 인스턴스 분할(Segmentation) 작업에 사용할 수 있는 모델YOLO는 2015년, Joseph Redmond가 처음 출시한 이후 컴퓨터 비전 커뮤니티에 의해 성장초기버전(1~4)에서의 YOLO는 Redmond가 작성한 커스텀 딥러닝 프레임워크인 Darknet에서 유지YOLOv3 레포를 PyTorch로 작성하여 Ultralytics에서 YOLOv5를 출시유연한 Python 구조 덕분에 YOLOv5는 SOTA 레포가 되었음Ultralytics는 2023년 1월에 YOLOv8을 출시아키텍처 요약Object Detection 문제.. 더보기 이전 1 다음
