lightgbm 썸네일형 리스트형 Python(26)- 다양한 모델 적용 *이 글을 읽기전에 작성자 개인의견이 있으니, 다른 블로그와 교차로 읽는것을 권장합니다.*1. AirQualityUCI 데이터셋 import numpy as npimport pandas as pdimport seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as pltair_df = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/KDT/6. 머신러닝과 딥러닝/Data/AirQualityUCI.csv')air_dfair_df.info()Date: 측정 날짜Time: 측정 시간CO(GT): 일산화탄소 농도 (mg/m^3)PT08.S1(CO): 일산화탄소에 대한 센서 응답NMHC(GT): 비메탄 탄화수소 농도 (microg/m^3)C6H6(GT): 벤.. 더보기 Python(25)- LightGBM *이 글을 읽기전에 작성자 개인의견이 있으니, 다른 블로그와 교차로 읽는것을 권장합니다.*1. credit 데이터셋import numpy as npimport pandas as pdimport seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as pltcredit_df = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/KDT/6. 머신러닝과 딥러닝/Data/credit.csv')credit_dfcredit_df.info()ID: 고유 식별자Customer_ID: 고객 IDName: 이름Age: 나이SSN: 주민등록번호Occupation: 직업Annual_Income: 연간 소득Num_Bank_Accounts: 은행 계좌 수Num_Credit_C.. 더보기 이전 1 다음
