conv(=kernerl_size) 썸네일형 리스트형 Python(34)- CNN 모델링 *이 글을 읽기전에 작성자 개인의견이 있으니, 다른 블로그와 교차로 읽는것을 권장합니다.*1. CNN(Convolutional Neural Networks)합성곱 인공 신경망전통적인 뉴럴 네트워크에 컨볼루셔널 레이어를 붙인 형태컨볼루셔널 레이어를 통해 입력 받은 이미지에 대한 특징(Feature)을 추출하게 되고, 추출한 특징을 기반으로 기존의 뉴럴 네트워크에 이용하여 분류이미지같은 경우 위치정보(x,y)좌표를 가지고 있는데, 비슷한 좌표를 학습하는데 더 많은 데이터를 필요. 좌표를 잃어버리지 않는 2차원 이미지를 그대로 넣는 convolution 과정 필요1-1. CNN을 사용하는 이유이미지를 분류할 때 DNN(Deep Nerual Network)의 문제점 일반적인 DNN은 1차원 형태의 데이터를 사용.. 더보기 이전 1 다음
