k-평균 군집 썸네일형 리스트형 Python(27)- Kmeans(K-평균 군집) *이 글을 읽기전에 작성자 개인의견이 있으니, 다른 블로그와 교차로 읽는것을 권장합니다.*1. Clusters(클러스터)유사한 특성을 가진 개체들의 집합고객 분류, 유전자 분석, 이미지 분할데이터 세트를 여러 개의 하위 집합(군집)으로 나누는 방법 주요 개념 1-1. 군집(Cluster):데이터 포인트들의 모임으로, 같은 클러스터 내의 데이터 포인트들은 서로 유사한 특성을 가지고 있습니다.서로 다른 클러스터의 데이터 포인트들은 상대적으로 다른 특성을 가집니다.1-2. 비지도 학습(Unsupervised Learning):클러스터링은 비지도 학습의 일종으로, 데이터에 대한 레이블이 제공되지 않고 데이터 자체의 구조를 발견하는 것을 목표로 합니다.클러스터링 알고리즘 종류1-3. K-평균 클러스터링(K-Me.. 더보기 이전 1 다음
