Python/컴퓨터 비전 썸네일형 리스트형 Python(51)- CLAHE(평탄화), 색상추출, hist *이 글을 읽기전에 작성자 개인의견이 있으니, 다른 블로그와 교차로 읽는것을 권장합니다.*1_keyEvent키보드 이벤트cv2.waitKey()delay: 밀리초 단위 대기(0보다 작거나 같으면 무한정 기다림. 기본값은 0)반환값: 눌려진 키의 아스키 코드값(ESC: 27, ENTER: 13, TAB:9)import cv2img = cv2.imread('./dog.bmp')cv2.imshow('img', img)while True: keyvalue = cv2.waitKey() if keyvalue == ord('i') or keyvalue == ord('I'): img = ~img cv2.imshow('img', img) elif keyvalue == 27: .. 더보기 Python(50)- OpenCV *이 글을 읽기전에 작성자 개인의견이 있으니, 다른 블로그와 교차로 읽는것을 권장합니다.*영상(Image)- 픽셀이 바둑판 모양의 격자에 나열되어 있는 형태 - 픽셀 : 이미지를 구성하는 가장 적은 단위 - 2차원 행렬 그레이스케일 영상- 흑백 사진처럼 색상 정보가 없는 영상 - 밝기 정보만으로 구성된 영상 - 밝기 정보는 256단계로 표현(0 ~ 256) - 8bit에 저장 = 1byte - 가로크기 * 세로크기 = 이미지 용량 예) 28 * 28 = 784 bytes트루컬러 영상- 컬러 사진처럼 색상 정보를 가지고 있기 때문에 다양한 색상을 표현할 수 있는 영상 - red, green, blue 색 성분을 사용하고 각 256단계로 표현 - 픽셀의 표현 -> (255, 255, 255) 튜플 형.. 더보기 Python(49)- 컴퓨터 비전 *이 글을 읽기전에 작성자 개인의견이 있으니, 다른 블로그와 교차로 읽는것을 권장합니다.*1. 컴퓨터 비전이란인공지능(AI)의 한 분야로, 컴퓨터와 시스템을 통해 디지털 이미지, 비디오 및 기타 시각적 입력에서 의미 있는 정보를 추출한 다음 이러한 정보를 바탕으로 작업을 실행하고 추천할 수 있게 함 AI -> 생각컴퓨터 비전 -> 보기, 관찰, 이해2. 데이터셋컴퓨터 비전 모델은 데이터 모음(일반적으로 이미지, 비디오 또는 기타 시각적 정보)을 학습데이터셋은 모델의 성능을 결정하는데 중요(양과 품질)데이터셋의 크기는 모델이 학습 중에 본 예제의 수를 나타내기 때문에 중요데이터셋의 품질은 주석이 잘못 지정되거나 레이블 잘못 저장된 경우, 모델의 성능에 많은 부정적 영향을 줄 수 있다 주석은 이미지의 테두리.. 더보기 이전 1 2 다음
